Ранжировка по вероятности клика:
Ранжировка по вероятности клика — это процесс упорядочивания элементов (например, результатов поиска, рекламных объявлений, товаров) в порядке убывания вероятности того, что пользователь по ним кликнет. Такая ранжировка широко используется в задачах информационного поиска, рекомендательных системах и маркетинге для повышения эффективности взаимодействия с пользователем.
Этот подход часто основан на машинном обучении, где модели прогнозируют вероятность клика по каждому элементу. При этом оптимизация модели может быть направлена именно на качество ранжирования клиентов или объектов в соответствии с вероятностью их клика, что связано с выбором специфичных метрик качества (например, AUC, NDCG, LogLoss) и задачей балансировки между точностью классификации и качеством ранжирования. 1
В задачах поисковых систем и распределённых вычислений, таких как BFT-системы, применяются алгоритмы, например, варианты PageRank, модифицированные для ранжирования результатов поиска по релевантности и вероятности клика. 2
Таким образом, ранжировка по вероятности клика — это ключевой метод повышения релевантности и эффективности представляемого пользователю контента, который включает прогнозирование кликов и упорядочение элементов в соответствии с этими прогнозами на базе алгоритмов машинного обучения и статистических методов. 1, 2