Welche häufigen Grammatikfehler treten beim Chinesischsprechen auf

Häufige Grammatikfehler beim Chinesischsprechen umfassen:

1. Fehlende oder falsche Wortstellung: Chinesisch hat eine andere Satzstruktur als viele europäische Sprachen, insbesondere in der Reihenfolge von Subjekt, Objekt und Verb sowie bei Adverbialen. Fehler bei der Reihenfolge der Wörter sind daher sehr verbreitet. ^{1, 2}

2. Fehlende oder überflüssige Wörter: Fehler durch Auslassen wichtiger Wörter oder durch Einfügen unnötiger Wörter treten häufig auf. Dazu gehören vor allem Partikeln oder Funktionswörter, die im Chinesischen für die Bedeutung und Grammatik entscheidend sind. Solche Fehler werden im Englischen als “missing words” bzw. “redundant words” bezeichnet. ^{3, 1}

3. Falsche Wortwahl: Viele Lernende wählen das unpassende Wort oder Zeichen, was den Satz grammatikalisch falsch oder unverständlich macht. Diese Fehler werden als “bad word selection” klassifiziert. ^{1, 3}

4. Ungeordnete Wörter: Die falsche Anordnung der Wörter in einer Phrase oder einem Satz führt zu Fehlern, die vor allem bei komplexeren Satzstrukturen vorkommen. Dies bezeichnet man als “disordered words”. ^{3, 1}

Diese Fehlerarten sind häufig bei Lernenden, die Chinesisch als Fremdsprache sprechen, da die chinesische Grammatik stark von europäischer Grammatik abweicht. Moderne Forschung zur automatischen Diagnose solcher Fehler nutzt NLP-Methoden, um die Fehlerarten zu erkennen und Vorschläge zur Korrektur zu geben. ^{4, 1}

Zusammengefasst treten die grammatikalischen Fehler vor allem in den Bereichen Wortstellung, Wortauslassung oder -einfügung, falscher Wortwahl und falscher Wortreihenfolge auf. ^{4, 1, 3}

Verweise

• A Hybrid System for Chinese Grammatical Error Diagnosis and Correction

• Chinese Grammatical Error Diagnosis System Based on Hybrid Model

• Combining GCN and Transformer for Chinese Grammatical Error Detection

• Overview of NLPTEA-2018 Share Task Chinese Grammatical Error Diagnosis

• Chinese Grammatical Error Diagnosis Based on Policy Gradient LSTM Model

• Chinese Grammatical Error Diagnosis by Conditional Random Fields

• From Spelling to Grammar: A New Framework for Chinese Grammatical Error Correction

• GrammarGPT: Exploring Open-Source LLMs for Native Chinese Grammatical Error Correction with Supervised Fine-Tuning

• Chinese Grammatical Error Diagnosis Using Ensemble Learning

• CYUT-III Team Chinese Grammatical Error Diagnosis System Report in NLPTEA-2018 CGED Shared Task

• Chinese Grammatical Error Diagnosis using Statistical and Prior Knowledge driven Features with Probabilistic Ensemble Enhancement

• HANSpeller++: A Unified Framework for Chinese Spelling Correction

• Loss-Aware Curriculum Learning for Chinese Grammatical Error Correction

• Chinese Grammatical Error Correction: A Survey

• Frequent Errors in Chinese EFL Learners’ Topic-Based Writings

• CSED: A Chinese Semantic Error Diagnosis Corpus