Wie verbessern japanische Banken ihre Risikomanagementpraktiken

Japanische Banken verbessern ihre Risikomanagementpraktiken insbesondere durch die Integration von maschinellem Lernen (Machine Learning). Der Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen ermöglicht eine verbesserte Entscheidungsfindung und eine effektivere Minderung verschiedenster Risiken wie Kreditrisiken, Betrugserkennung und Marktunsicherheiten. Diese Technologien übertreffen traditionelle statistische Methoden durch höhere Genauigkeit, Effizienz und zeitnahe Risikobewertung. Zudem investieren Banken in robuste Dateninfrastruktur und Governance, um qualitativ hochwertige und verlässliche Modelle zu gewährleisten, während gleichzeitig regulatorische Leitlinien für ethische und verantwortungsbewusste Nutzung implementiert werden. Dies stärkt die Risikomanagementstrategien insgesamt und erhöht die Performance der Banken. ¹

Verweise

• The Role of Machine Learning in Enhancing Risk Management Strategies in Financial Institutions

• Entscheidungsorientiertes Risikomanagement in der Industrieunternehmung

• Was ein erfolgreiches Risikomanagement ausmacht

• Postwachstum finanzieren?

• Measuring the Systemic Risk of Regional Banks in Japan with PLS-SEM

• Sustainable finance in Japan

• The Japanese Banks in the Lasting Low-, Zero- and Negative-Interest Rate Environment