Quelles sont les erreurs grammaticales fréquentes en chinois
Les erreurs grammaticales fréquentes en chinois comprennent plusieurs types, dont les plus courantes sont :
- Les erreurs de mots redondants, où des mots inutiles sont ajoutés dans la phrase.
- Les mots manquants essentiels à la structure grammaticale correcte.
- Les erreurs de sélection de mots inappropriés pour le contexte.
- Le désordre dans l’ordre des mots dans la phrase, qui est crucial en chinois pour le sens.
Ces erreurs sont particulièrement fréquentes chez les apprenants non natifs, notamment dans l’apprentissage du chinois comme langue étrangère, et englobent des difficultés à respecter la structure syntaxique propre au chinois, qui diffère grandement des langues indo-européennes. Des systèmes automatiques de diagnostic d’erreurs grammaticales en chinois ciblent précisément ces types d’erreurs pour aider à la correction et à l’amélioration linguistique. On relève aussi une difficulté à corriger les erreurs sémantiques qui sont courantes mais moins abordées que les erreurs syntaxiques ou grammaticales. 11, 15, 16, 17
En résumé, les erreurs les plus fréquentes sont liées à l’omission ou à l’ajout inapproprié de mots, au mauvais choix lexical, et au désordre dans la construction des phrases, qui sont des points clés à surveiller pour maîtriser la grammaire chinoise.
Références
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Connaissances grammaticales et performances en écriture chez des étudiants entrant à l’université
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Les erreurs écrites en espagnol L2 en contexte universitaire français : analyse et remédiation
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Grammatical Errors in French Translation: Case of Indonesian Students
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Difficultés des apprenants iraniens du FLE dans la gestion des finales verbales en /E/
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Overview of NLPTEA-2018 Share Task Chinese Grammatical Error Diagnosis
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A Hybrid System for Chinese Grammatical Error Diagnosis and Correction
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Loss-Aware Curriculum Learning for Chinese Grammatical Error Correction
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Chinese Grammatical Error Diagnosis by Conditional Random Fields
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Chinese Grammatical Error Diagnosis Based on Policy Gradient LSTM Model
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Combining GCN and Transformer for Chinese Grammatical Error Detection
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Chinese Grammatical Error Diagnosis System Based on Hybrid Model