Quels ressources ou applications facilitent l'apprentissage de l'ukrainien

Several resources and applications facilitate learning Ukrainian, including structured online courses, podcasts, and open educational platforms.

Applications et Podcasts

L’application Ukrainian Lessons propose une approche complète via des podcasts structurés, des livres et des ressources numériques gratuites . Elle inclut une série de 60 mini-leçons conversationnelles avec des dialogues réalistes, des phrases essentielles et des boosters de vocabulaire . Le podcast phare, disponible en cinq saisons (200 épisodes), permet d’apprendre à tout niveau, de découvrir la culture ukrainienne et de s’immerger dans la langue . Des ressources complémentaires comme des fiches de révision, des exercices bonus et des transcriptions sont accessibles via un abonnement premium .

Cours en ligne

La plateforme Prometheus offre un cours gratuit intitulé Українська для початківців (Ukrainian for Beginners), spécialement conçu pour les débutants . Ce cours en ligne permet d’acquérir les bases de la langue à son propre rythme, avec des contenus pédagogiques adaptés . D’autres plateformes ukrainiennes comme EdEra et Open University of Maidan (OUM) proposent également des cours ouverts massifs en ligne (MOOC) en ukrainien, favorisant l’apprentissage à distance et l’accessibilité. ^{1, 2}

Ressources pédagogiques

Des méthodes d’enseignement comme la méthode audio-linguale, combinée à d’autres approches, sont utilisées pour enseigner l’ukrainien aux étrangers, notamment dans les universités ukrainiennes. Cette méthode repose sur la répétition orale de structures linguistiques pour former des automatismes et améliorer la prononciation. Des études montrent que l’intégration des technologies de l’information et de la communication, comme les applications de réalité virtuelle, peut enrichir l’apprentissage des langues en créant des expériences immersives authentiques. ^{3, 4}

Références

• Possibilities of the Ukrainian Online Platform OUM

• Ukrainian MOOC: Quantitative and Thematic Analysis of Online Courses

• Détournement des applications immersives pour un apprentissage authentique et situé dans un Centre de Ressources en Langues

• IMPLEMENTING AUDIO-LINGUAL METHOD TO TEACHING UKRAINIAN AS A FOREIGN LANGUAGE AT THE INITIAL STAGE

• Risk-sensitive machine learning for emergency medical resource optimization and other applications. (Apprentissage automatique sensible au risque pour l’optimisation des ressources médicales d’urgence et autre applications)

• Acquisition non supervisée de ressources morphologiques en ukrainien

• Didactique des langues étrangères et ressources matérielles d’apprentissage en dispositif d’autoformation

• Apprentissage sur corpus de relations lexicales sémantiques - La linguistique et l’apprentissage au service d’applications du traitement automatique des langues. (Corpus-based acquisition of semantic lexical relations - Linguistics and machine learning in the service of natural language processing a

• Les TIC dans l’enseignement /apprentissage : Quelles conditions pour une intégration réussie ?

• Analyse lexicométrique “numérique” et “apprentissage” F1abc obtenue avec le logiciel Iramuteq (R).Comparaison entre (1) revue STICEF, (2) numéro spécial 2013 revue Education Permanente et (3) ouvrage « Apprendre par soi-même aujourd’hui (Nagels et Carré, 2016)

• Apprentissage d’une politique de gestion de ressources en temps réel : application au combat maritime

• CÆRENAD : Un centre d’application d’étude et de ressources en apprentissage à distance

• Analyse statique de code : Réduction des fausses alertes par apprentissage machine

• The use of Open Educational Resources in Ukraine: unleashing the potential for knowledge democratization and lifelong learning

• Analysis of Developers of Online Courses on Ukrainian Platforms of MOOC

• Cours de correction phonétique par Internet : une expérience avec l’application Lab de langues dans un environnement Moodle

• USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN STUDYING PHRASEOLOGY IN THE COURSE OF UKRAINIAN AS A FOREIGN LANGUAGE

• Linguo-didactic model of ukrainian-language training of future foreign specialists taking higher education on socio-behavioral sciences specialties

• Apprendre avec peu d’exemples : Une approche auto-supervisée basée sur les segments avec application à la télédétection

• Utiliser des “support vector machines” pour apprendre un noyau de viabilité

• Comment apprendre la physique avec les simulations multimédias

• Plongements Interprétables pour la Détection de Biais Cachés (Interpretable Embeddings for Hidden Biases Detection)

• Caractérisation et plongement de sous-graphes colorés: application à la construction de modèles structures à activité (QSAR). (Characterization and embeddings of colored subgraphs : application to quantitative structure-activity relationship (QSAR) models)

• Sécurité des applications Web : Analyse, modélisation et détection des attaques par apprentissage automatique. (Web application security : analysis, modeling and attacks detection using machine learning)

• Méchanisme d’Optimisation du Raisonnement pour l’Actimétrie : Application à l’Assistance Ambiante pour les Personnes Âgées. (Mechanism for Optimizing the Reasoning for Activity Recognition : Application for Ambient Assisted Living for Elderly People)

• Exploration des mécanismes impliqués dans la bioprotection d’Agaricus bisporus par les biofilms de Bacillus subtilis QST713

• Concepts et outils des sondages Web : Introduction à LimeSurvey et SurveyMonkey

• Apprentissage de co-similarités pour la classification automatique de données monovues et multivues. (Clustering of monoview and multiview data via co-similarity learning)

• Logiciel d’annotation de vidéos FSL : Outil d’aide à la compréhension orale des documents authentiques